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隨著人工智能技術(shù)在學術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用，檢測論文中人工智能生成內(nèi)容的占比成為學術(shù)查新的重要環(huán)節(jié)，而paperFree在這方面提供了相應(yīng)免費檢測服務(wù)。

PaperFree作為國內(nèi)常用的論文查重平臺之一，除常規(guī)的文字重復(fù)率檢測功能外，增加了AIGC檢測模塊。該模塊通過算法識別論文中可能由AI生成的內(nèi)容特征，包括語言模式、邏輯結(jié)構(gòu)、信息密度等方面。當用戶提交論文后，系統(tǒng)不僅會與海量學術(shù)文獻數(shù)據(jù)庫比對文字重復(fù)情況，還會運用專門針對AI生成內(nèi)容的分析模型評估AIGC率。

檢測AIGC率的技術(shù)原理基于對AI寫作特點的學習與分析。AI生成文本往往表現(xiàn)出特定的句式結(jié)構(gòu)、詞匯使用頻率和段落組織方式，與人類寫作存在可辨識的差異。PaperFree的AIGC檢測系統(tǒng)通過大量分析已知的AI生成文本樣本，建立起識別模型，能夠捕捉這些細微特征并量化計算AI生成內(nèi)容的占比。

使用PaperFree檢測AIGC率的操作流程與其他查重服務(wù)相似。用戶注冊賬號后登錄系統(tǒng)，上傳待檢測論文文件，選擇包括AIGC檢測在內(nèi)的服務(wù)選項。檢測完成后，平臺生成詳細報告，除顯示常規(guī)重復(fù)率外，還會明確標注AIGC率數(shù)值，并在文中以不同顏色標記可能由AI生成的內(nèi)容段落，幫助作者識別問題區(qū)域。

除PaperFree外，維普、萬方等平臺也已推出AIGC檢測功能。學術(shù)機構(gòu)和期刊編輯部越來越多地將AIGC率納入論文評審標準，要求作者提交論文時同時提供AIGC檢測報告，以確保學術(shù)誠信。