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論文AIGC率（人工智能生成內(nèi)容檢測(cè)）目前可以在一些專業(yè)的查重平臺(tái)上檢測(cè)，比如paperTime這類工具已經(jīng)開(kāi)始提供相關(guān)服務(wù)。現(xiàn)在很多同學(xué)擔(dān)心自己論文里AI寫(xiě)作的痕跡太明顯，尤其是用ChatGPT等工具輔助寫(xiě)作后，都想知道具體占比多少。paperTime這類平臺(tái)通過(guò)分析文本的語(yǔ)言模式、句式結(jié)構(gòu)等特征，可以初步判斷哪些內(nèi)容可能是AI生成的。

不過(guò)要注意，AIGC檢測(cè)和傳統(tǒng)查重不太一樣。傳統(tǒng)查重是看文字是否抄襲，而AIGC檢測(cè)是看寫(xiě)作風(fēng)格是否像機(jī)器生成的。就像辨別手寫(xiě)字體和印刷字體的區(qū)別，AI生成的文字往往過(guò)于工整規(guī)范，缺乏個(gè)人寫(xiě)作特色。paperTime這類工具會(huì)給出一個(gè)百分比，告訴你論文中有多少內(nèi)容可能來(lái)自AI。但這個(gè)結(jié)果僅供參考，因?yàn)槟壳斑€沒(méi)有百分百準(zhǔn)確的AIGC檢測(cè)技術(shù)。

使用paperTime查AIGC率時(shí)，最好把論文完整上傳，不要分段檢測(cè)。因?yàn)锳I寫(xiě)作的特征往往體現(xiàn)在整體行文風(fēng)格上，截取片段可能影響判斷結(jié)果。檢測(cè)報(bào)告會(huì)標(biāo)出疑似AI生成的部分，你可以重點(diǎn)修改這些段落，加入更多個(gè)人思考和專業(yè)表述。比如把標(biāo)準(zhǔn)化的論述改成帶有自己研究特色的表達(dá)，或者添加具體案例和數(shù)據(jù)。

不同平臺(tái)的AIGC檢測(cè)結(jié)果可能有差異。paperTime的結(jié)果如果顯示AIGC率較高，建議再用其他專業(yè)工具交叉驗(yàn)證。